用户快速开始

本版适合能使用AI开发工具、愿意确认数据口径的技术用户。普通业务用户的在线问数放在第二阶段。

1. 先读第1—5章，理解语义层与问数分工。
2. 按第6章通过公开Skill准备独立环境。教材验收组合为Launcher 0.1.42 / CLI 0.1.25，版本信息见release-lock.json；不要把作者机器的注册表或运行记录当成自己的配置。
3. 样例SQLite已放在resources/lab/data/Chinook_Sqlite.sqlite，复制后使用。原始数据和许可按第三方来源保留。
4. 可以向AI发送：

阅读第6章，帮我准备独立练习环境并接入Chinook。先不建模。

5. 再按第7章确认表关系与口径，第8章生成模型、校验并查询。先核对数量和金额，再继续筛选、聚合及高级分析。
6. resources/lab保存源码与验收材料。各脚本依赖对应章节的数据、模型和CLI；先读该章节实操说明。验收摘要、latest指针和机器日志仅是作者证据，不代表你已安装或启动了环境。

HTML支持搜索、下钻和TopN演示；PDF中的图表是静态图。所有数字应结合其案例范围、教学单位及版本理解。

在线体验

2026-10-27 已提供公开样例的只读 MCP 问数环境。无需先安装数据库和引擎，按在线演示环境使用指南连接即可。自己的数据接入和模型维护仍按本地实操进行。